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Porquê limitar-se a um único agente de IA?

A ideia por trás do ETUNIM AI Studio, um produto em conceção para configurar, interligar e controlar vários agentes de inteligência artificial.

Projeto relacionado: ETUNIM AI Studio

É esta a pergunta por trás do ETUNIM AI Studio. Queremos permitir que cada pessoa configure agentes, ligue as suas capacidades e crie automações à medida das suas necessidades, mantendo sempre o controlo dos fluxos de trabalho.

Uma tarefa raramente é uma só tarefa

Um pedido simples, como preparar um relatório, esconde vários passos: reunir informação, organizá-la, verificar se está certa e apresentá-la. Pedir tudo a um único agente funciona em muitos casos, mas torna mais difícil perceber onde algo correu mal.

A alternativa é dividir o trabalho. Um agente recolhe, outro organiza, outro revê. Cada um tem uma função clara, e o resultado de uma etapa pode ser visto e corrigido antes de passar à seguinte.

Os agentes são seus, as regras também

Your agents. Your workflow. Your rules. A frase resume o que procuramos: escolher as ferramentas, definir como comunicam entre si e decidir o que precisa de aprovação humana. A automação deve tratar da rotina, não substituir as decisões que importam.

Em que ponto estamos

O projeto está em fase de conceito e ainda não está disponível. Não existe, para já, uma data de lançamento. Pode ler como prevemos que funcione e publicaremos aqui os próximos passos.

Build smarter. Automate faster. Stay in control.

  • Produto

    Como prevemos que funcione o ETUNIM AI Studio

    Quatro passos, do pedido ao resultado: escolher ferramentas, ligar agentes, personalizar o fluxo e acompanhar a execução. Um produto ainda em conceção.

  • Desenvolvimento

    Agentes de IA ligados: quando fazem sentido

    O que distingue um fluxo de trabalho de um agente, os padrões mais comuns de colaboração entre agentes e porque a solução mais simples costuma ser a melhor.

  • Desenvolvimento

    Aprovação humana: quando a automação deve parar

    Automatizar não é deixar de decidir. Porque os pontos de aprovação, a visibilidade das etapas e a capacidade de interromper importam nos fluxos com IA.

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