ETUNIM AI Studio
One platform. Endless possibilities. Your agents. Your workflow. Your rules.
Ambiente em conceção para configurar, interligar e controlar vários agentes de IA em fluxos de trabalho automatizados.
Última atualização:
Descrição
O ETUNIM AI Studio é um produto em conceção pela ETUNIM. O objetivo é reunir ferramentas especializadas, automação de tarefas e colaboração entre agentes de inteligência artificial num único ambiente. A ideia é permitir que vários agentes partilhem tarefas e executem fluxos de trabalho coordenados, reconhecendo e corrigindo erros, com o utilizador sempre no controlo.
Não se trata apenas de mais uma ferramenta de IA. Queremos que seja possível escolher os agentes adequados a cada tarefa, definir como colaboram e acompanhar o que fazem, a partir de um único ambiente de desenvolvimento.
O projeto encontra-se em fase de conceito e ainda não está disponível. Tudo o que é descrito nesta página é o que pretendemos construir.
Objetivos
- Permitir que vários agentes de IA colaborem num único fluxo de trabalho.
- Automatizar tarefas repetitivas, aumentando a eficiência e reduzindo o tempo gasto.
- Manter o utilizador no controlo dos seus agentes, fluxos e regras.
Como prevemos que funcione
A experiência prevista, que pode mudar com o desenvolvimento do projeto.
Escolher as ferramentas
O utilizador escolhe os agentes de IA e as ferramentas adequadas à tarefa que pretende realizar.
Ligar os agentes
Define como os agentes se interligam, como comunicam e que informação partilham.
Personalizar o fluxo
Define as instruções, a sequência de tarefas, as prioridades, as condições e os resultados pretendidos.
Executar e otimizar
Executa o fluxo, acompanha os resultados e ajusta a configuração sempre que necessário.
Exemplos de fluxos de trabalho
Exemplos ilustrativosMostram a ideia do projeto. Não são demonstrações nem resultados reais, porque o produto ainda não existe.
Preparar um relatório semanal
- Um agente reúne a informação das fontes escolhidas.
- Outro resume os pontos principais.
- Um terceiro compara o resumo com as regras definidas e assinala incoerências.
- Aprovação humana
- Uma pessoa revê o relatório antes do envio.
- Resultado pretendido
- Um relatório pronto a enviar, com cada etapa visível.
Rever uma alteração de software
- Um agente analisa o que mudou no código.
- Outro executa as verificações definidas pela equipa.
- Um terceiro reúne os erros encontrados e propõe correções.
- Aprovação humana
- A equipa decide se aplica as correções propostas.
- Resultado pretendido
- Uma revisão organizada, entregue à equipa para decisão.
Organizar pedidos recebidos por email
- Um agente classifica cada pedido por assunto e prioridade.
- Outro procura a informação necessária para responder.
- Um terceiro prepara um rascunho de resposta.
- Aprovação humana
- Nenhuma resposta é enviada sem a aprovação de uma pessoa.
- Resultado pretendido
- Pedidos organizados e rascunhos prontos a rever.
Controlo e acompanhamento
PlaneadoAcompanhar cada execução
Um fluxo automático não deve ser uma caixa fechada. Queremos que seja possível perceber o que aconteceu e porquê.
- Visualizar os dados transferidos entre etapas.
- Identificar em que etapa ocorreu um erro.
- Ajustar a configuração a partir do que foi observado.
Aprovações humanas
A automação trata da rotina, as decisões importantes continuam a ser das pessoas.
- Definir que ações precisam de aprovação.
- Parar o fluxo até que uma pessoa decida.
- Rever o trabalho antes de ter efeitos fora do fluxo.
Também no telemóvel
O trabalho não deve depender de estar ao computador.
- Acompanhar as execuções em curso.
- Ver os erros assim que surgem.
- Responder a pedidos de aprovação à distância.
Funcionalidades previstas
PlaneadoEstas funcionalidades estão planeadas e ainda não estão disponíveis.
- Escolha dos agentes de IA e das ferramentas adequadas a cada tarefa.
- Ligação entre agentes: definição de como comunicam e partilham informação.
- Personalização do fluxo de trabalho: instruções, sequência de tarefas, prioridades, condições e resultados pretendidos.
- Execução e otimização, com acompanhamento de resultados e ajuste da configuração.
- Acompanhamento das execuções, com visualização dos dados entre etapas e identificação de erros.
- Aprovações humanas antes de ações importantes.
- Acompanhamento do trabalho a partir do telemóvel, não apenas do computador.
Roadmap do projeto
- Em cursoProdutoM-020
Definição do conceito do AI Studio
Definição da experiência do utilizador em quatro passos: escolher ferramentas, ligar agentes, personalizar o fluxo de trabalho, executar e otimizar.
- Prioridade
- Alta
- Data prevista
- Data por confirmar
- Última atualização
- PlaneadoProdutoM-021
Demonstrações de fluxos de trabalho reais
Publicar exemplos de tarefas, ligações entre agentes e resultados reais, quando existirem.
- Prioridade
- Média
- Data prevista
- Data por confirmar
- Última atualização
Perguntas frequentes
O ETUNIM AI Studio já está disponível?
Não. O projeto está em fase de conceito e não tem data de lançamento. Pode pedir para ser avisado de novidades através do email nesta página.
Que agentes e modelos de IA vai suportar?
Ainda não foi definido. As tecnologias serão indicadas nesta página quando estiverem confirmadas.
Será preciso saber programar?
A experiência final ainda está a ser definida. A ideia inclui a possibilidade de programar a lógica dos fluxos, mas ainda não está decidido se será obrigatório.
Quanto vai custar?
Ainda não existem preços nem planos definidos.
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