Como prevemos que funcione o ETUNIM AI Studio

O ETUNIM AI Studio está em fase de conceito. Este artigo descreve o que pretendemos construir, não um produto disponível. Os detalhes podem mudar à medida que o projeto avança.

1. Escolher as ferramentas

Tudo começa pela tarefa. O utilizador escolhe os agentes de IA e as ferramentas adequadas ao que pretende fazer, em vez de adaptar a tarefa a uma única ferramenta.

2. Ligar os agentes

Depois, define como os agentes comunicam e que informação partilham. É aqui que um conjunto de agentes isolados passa a ser um fluxo de trabalho coordenado, capaz de dividir tarefas e de reconhecer e corrigir erros.

3. Personalizar o fluxo

O utilizador define as instruções, a sequência de tarefas, as prioridades, as condições e os resultados pretendidos. Code your logic. Connect your agents. A forma exata de o fazer ainda está a ser definida.

4. Executar e otimizar

Por fim, executa o fluxo, acompanha os resultados e ajusta a configuração sempre que necessário.

O que acontece durante a execução

Automatizar não deve significar perder a visibilidade. Queremos que seja possível:

• ver os dados transferidos entre etapas;
• identificar em que etapa ocorreu um erro;
• definir aprovações humanas antes de ações importantes;
• acompanhar o trabalho a partir do telemóvel, não apenas do computador.

Um exemplo ilustrativo

Imagine um relatório semanal. Um agente reúne a informação das fontes escolhidas, outro resume-a e um terceiro compara o resumo com as regras definidas e assinala incoerências. Antes do envio, o fluxo para e espera pela aprovação de uma pessoa.

Este exemplo mostra a ideia. Não é uma demonstração nem o resultado de um produto real, porque o produto ainda não existe.

Como acompanhar

Veja a página do projeto para mais detalhes. Publicaremos aqui os próximos passos, sem datas enquanto não estiverem confirmadas.